独立主题研究
Agent 情报中心
从结果、状态和权限理解持续运行、持久化、本地与自托管 Agent。
Agent 系统把模型判断、工具和执行循环连接起来。持久化、周期运行与自主性是不同维度：保留状态不产生授权，定时运行也不证明推理可靠。应按真实权限、恢复行为、来源证据和可核验输出评估。
从一个只读任务和有界预算开始，在加上周期运行之前与人工基线比较。模型看起来有能力，也不能省略工具范围、审批和停止条件。
教程与实际工作
什么是 Always-On AI Agent？
理解持续运行、状态保留和长任务的区别，设计可审核的第一轮试验。
持久化 Agent 与 AI 聊天机器人
按触发、状态和权限选择系统，而不是按营销标签选择。
什么是 Agent Runtime？
理解工作循环、工具边界、状态、恢复与运行责任。
AI Agent 如何执行人工审批
在副作用发生前审核准确提案，并测试拒绝、过期和重放。
云端 Agent 与本地 Agent
根据真实数据流、运营责任和总成本选择部署方式。